MULTISPECTRAL – AGRICULTURE – ENVIRONNEMENT

LE MULTISPECTRAL

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CETTE FORMATION VOUS EST DESTINEE SI…

Vous êtes un professionnel du drone en quête d’une compétence complémentaire pour
      l’Agriculture et l’Environnement

PROGRAMME

OPTION METIER

  • Comprendre les notions de base d’un capteur multispectral
  • Comprendre les rayonnements et les bandes spectrales dans le non visible
  • Les différences entre multi & hyper spectral
  • Les domaines d’application (agriculture, environnement, biomasse…)
  • Les logiciels d’application du secteur
  • Cerner les limites de la spectrométrie dans ces différents usages
  • Présentation des capteurs du marché
  • Les propriétés spectrales des végétaux
  • L’indice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index).
  • Missions drone appliqué au multispectral
  • Apprécier et maîtriser une situation de relevé spectrométrique
  • Acquérir les bases d’une réflexion spectrométrique qui se confortera ensuite par l’expérience
  • Mettre en œuvre la caméra spectrométrique en toute maîtrise de la spécificité et des singularités de la technique
  • Réaliser différents cas pratiques depuis un drone télépiloté avec acquisition des données, interprétations et rédaction d’un rapport

La formation qui vous permettra

  • Les principes du multispectral
  • Périmètre d’application
  • Captures par drone
  • Etablir un rapport
Votre progression
LE MULTISPECTRAL 100%

VOUS OBTIENDREZ LA CERTIFICATION

Une attestation de fin de formation

Points forts

  • Cette formation est dispensée par un instructeur formé aux caméras spécifiques à l’analyse multispectrale pour les corps des métiers correspondants

DUREE

  • 3 jours
  • 21 heures

PRE-REQUIS

  • Avoir obtenu le certificat d’aptitude théorique télépilote
  • Maitriser l’outil informatique
  • Avoir suivi une formation de Photogrammétrie

TARIF 2021

  • 1680€

DATES

TAUX DE RÉUSSITE

100%

TAUX DE RÉUSSITE

99%

LES MODULES COMPLÉMENTAIRES

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Phone

+262 692 93 63 37

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Mail

etdrone974@gmail.com

commercial@etdrone.fr

NOTRE FLOTTE EVOLUE, NOS FORMATEUR ET FORMATIONS EGALEMENT

INDICE DE VEGETATION NDVI

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L’indice de végétation par différence normalisé, NDVI, est construit à partir des canaux rouge(R) et proches infrarouge (PIR). Il met en valeur la différence entre la bande visible du rouge et celle du proche infrarouge selon la formule suivante : NDVI = (PIR-R)/(PIR+R).

Cet indice est sensible à la vigueur et à la quantité de la végétation. Les valeurs du NDVI situées entre -1 et +1 sont utilisées dans des logiciels d’analyses pour apporter les meilleurs traitements aux plantes et cultures.

En détail, les valeurs négatives concernent les sols autres que les couverts végétaux pour lesquelles la réflectance dans le rouge est supérieure à celle du proche infrarouge : neige, eau…

Pour les sols nus, les réflectances sont quasi-identiques dans le rouge et le proche infrarouge, le NDVI affiche alors des valeurs proches de 0. De 0.1 à 0.7, on trouve des formations végétales. Plus les valeurs sont élevées, plus la végétation est dense et en bonne santé.

COMPLEMENTARITÉ DES CAPTEURS

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Les deux capteurs possèdent des approches spectrales différentes mais complémentaires qui seront utilisées par les exploitants agricoles via des solutions logicielles pour le monitoring, la surveillance de la croissance et santé des cultures.

Le choix entre NDVI/NDVE est souvent automatisé sur ces capteurs pour tirer le meilleur de chaque analyse et optimiser vos rendements.

INDICE DE VEGETATION NDVI

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Le NDRE est un meilleur indicateur de la santé / de la vigueur de la végétation que le NDVI pour les cultures moyennes ou tardives qui ont accumulées des niveaux élevés de chlorophylle dans leurs feuilles, car la lumière à bordure rouge est plus translucide pour les feuilles que la lumière rouge.

Le NDRE est plus approprié que le NDVI pour les applications de gestion intensive tout au long de la saison de croissance de vos cultures car le NDVI perd souvent la sensibilité après que les plantes aient accumulé un niveau critique de couverture foliaire ou de contenu en chlorophylle.